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金融科技的基础与核心分以下三点

2019-1-10 17:40| 发布者: 卡神网小静| 查看: 33| 评论: 0

·金融科技的核心·
就是“与大数据技术的有效结合”,利用大数据的能力,促进金融企业在金融业务的全生命周期中,不断提升效率和服务能力。

金融科技的基础与核心分以下三点_卡神网

??1:数据
数据是大数据风控中的核心中的核心,没有什么比数据直接告诉金融机构某个目标客户是黑名单客户,逾期严重客户更简单和高效的事情了。
数据最好能有海量数据,覆盖足够多的用户;用户数据价值密度高、噪音少,数据清洗容易;用户数据维度多,能够形成丰富的用户画像;自身业务场景能够获取有价值数据 。

??2:技术
如果风控标准很严格,其实排查不能准入的客户其实是不难的,但是对于大部分金融机构来讲,风控和业务是互斥的,为了提高业务量,就必须降低准入标准,但是又要防范风险,这就需要借助技术手段,通过反欺诈建模和信用建模方式,对一下白户进行评估,以及评估客户信用水平,以决定是否准入。
技术要求有强大的底层技术架构能力,良好的企业级产品输出能力和大数据清洗和建模能力,未来还需要结合Al等技术,形成智能的风控和反欺诈平台。

??3:场景
理财,保险,汽车金融,现金贷等金融服务,对应的场景不同,对建模的要求也不同,建模能力要求对客户的业务场景非常理解,模型才能适合行业特征。需要经验丰富的建模团队和行业专家队伍;服务过行业标杆客户,了解客户的业务场景;深度理解业务需求。

金融行业数据资源丰富,而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快,已经成为金融行业的基础能力。
当前,金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟,也取得了较为显著的应用成效。从发展趋势看,一方面金融大数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,金融机构将可以通过数据融合,促使金融机构的营销和风控等服务更加精准。同时,跨行业数据的融合与应用,也会使金融行业得以设计出更多的基于场景的金融产品,与其他行业进行更深入的融合。

另一方面,适应和满足金融行业属性的大数据技术标准和应用规范,将越来越成为金融大数据应用拓展的关键点。建立与完善金融大数据的技术标准和应用规范,是推动金融大数据进一步发展应用的重要保障。
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